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施乐:窥探互联网未来物联网(IOT)

 

施乐:窥探互联网未来物联网(IOT)

浅谈物联网、大数据等话题与PARC的首席执行官,成为硅谷最受尊敬的创新中心。

施乐的Palo Alto研究中心(the most people to as,which指Xerox PARC is one of the most institutions in硅谷传奇。在1970年成立,是施乐的PARC(from such as of Innovations出生地:维基百科)。

激光printersstephen胡佛,施乐的PARC首席执行官
CEO斯蒂芬·胡佛(图像cxotalk.com礼貌克劳特,施乐的PARC)
计算机生成的位图图形
图形化用户界面的操作,包括Windows和图标,用鼠标
“所见即所得的文本编辑器
联合,分辨率独立图形页面描述语言PostScript and the前驱体。
以太网是在局部地区计算机网络
面向对象编程全formed in the Integrated Development Environment and Smalltalk编程语言。
模型-视图-控制器的软件体系结构
乔布斯在公园is also took for Engineers and early苹果aspects of the Macintosh电脑的灵感。

今天,施乐是一系列商业客户积极运作,集中的地区,包括印刷电子技术,数据和分析,清洁技术,和上下文的情报。
作为会谈的创新者的cxotalk.com系列的一部分,我在Xerox PARC的首席执行官说,史蒂芬胡佛。
在谈话中,我们谈到了创新,管理杰出的研究人员,以及用户体验的重要意义。我们讨论的精彩部分是一个窗口,史提夫提供到公园的作品在互联网上的东西。
你可以看上面嵌入整个视频和cxotalk.com阅读情节的页面的完整文本。这是史蒂芬胡佛的评论部分,长度和清晰度编辑。
为什么创新成功或失败?
有三个主要的原因,显着的创新失败:
技术不是正确的,它没有准备好,或者它不工作
你误解了市场,并不是解决问题的方式,客户会采取
你没有正确的商业模式,也不能恰当的价值观在整个生态系统中,以正确的人在正确的方式,所以整个价值链赚钱
企业需要从长远来看把产品的成功提供给客户。如果你不去探索其他的方面–市场和商业模式–那么我会说你没有做好创新。
什么是人类中心的大数据?
我们的角色是了解人们的工作和技术如何能帮助他们完成这些工作,同时使他们很容易适应。
例如,施乐在客户关怀的重要业务,250万的客户互动的日常。在所有这些相互作用,我们可以学习,这是更可能需要解决的问题和答案。
这个以人为本的思想,大数据都有人对双方的方程。有最终顾客;我们需要了解他们的精神状态和他们正在做的事情。然后,呼叫中心代理:帮助他们打电话,并使用它作为一个学习机会。我们注意到客户关心的问题是如何解决这个问题,利用数据和机器学习,使我们的诊断算法更好地为下一次。
随着计算机越来越有能力,我们将有一个计算机小组解决问题,相互作用,以一个更好的答案。有很多科学,很多技术,在那。
例如,它曾经是人类在世界上最好的棋,然后人工智能技术来了,计算机打败了最好的人类。
但是,谁是最好的电脑象棋选手今天?人机团队。你把一个人,和一台电脑,他们一起工作。电脑真的很好,在深,快速搜索,以评估所有的替代品,但它们是不是最好的高层次的战略。
你可能会考虑三或四种策略;计算机研究并提供可能的结果。然后,人类选择了下一个策略,他们在循环中来回回放。今天是最好的国际象棋选手。
我们将看到工作越来越多地以这种方式发生。我们有大量的投资这一领域的机器学习、善解人意的计算,理解人的意图和行为是如何帮助他们。
物联网的机会是什么?
我如何低成本,高度分布式的感应,如果我要把事情在互联网上?如果需要花费100美元在一瓶疫苗上用一个智能电脑来测量它的温度,那么我就不会这么做了。
如果我想给一瓶50美分的疫苗注射一个温度传感器,我就不需要一大堆的智力,而且用硅来挤更多的智力也变得更便宜了。但我想用一个智能标签传感器来检测这些东西。
我们从事的是印刷电子技术等技术,以制造非常低成本的电子产品。我们认为这是日常事物的互联网。
物联网是关于Google的现实。现在就在我的身体里。我看到的东西,我听到的东西,我感觉周围的世界。那为什么要同步,为什么要在我在时间和空间是同步的,这通常是我的传感器是什么。
我可以用仪器来了解我的客户在全世界都在做什么。我能看到这些设备是否已开始失效。我能适应他们的行为对当地环境作出反应。[例如] GE和喷气发动机:当飞机遇到逆风,喷气发动机可以运行不同,因为它知道我在那种情况。
夫妇互联网的物联网与数据分析和机器学习,以使所有的数据,以获得一份工作。
物联网的未来是什么?
我认为我们称之为系统的系统有有趣的长期机会。例如,卫星群。现在,我们建立一个大卫星,并把它发送到太空中,卫星是昂贵的,如果它失败了你做的。
相反,如果我可以建造一系列的小卫星,这是所有单独重新部署,但可以是可控的一个协调的方式。因此,它是一大群50颗卫星,又小又便宜。如果一个人死了,那就好了。
当我想在一个特定的地方,我会瞄准50个在同一个位置;当我不,我分发他们[更广泛]。这是一个挑战,因为你有一个复杂的系统,你正在重新设计它不断在使用过程中,因为你要做不同的事情。当失败和不失败,你就要把他们看不一样的问题,去感受不同的事物。人工智能规划和管理系统的一个整体科学。
但是,回到我的人机团队。在最后,这些系统都是由一个人的任务。一个人如何在保证系统具有局部自治性的同时,如何在复杂的过程中进行交互和管理,并能理解人类在做什么?我们在那个空间工作。
想想谷歌自主车。当你有成千上万的自主车在路上,他们如何表现在一起?他们和与他们交往的人如何表现?我们认为,下一波的复杂性将发生在自动化。这将是系统相互作用的系统。

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关于作者:
计算机专业/网络安全技术,社会工程学。
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