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人工智能AI

一个网易科技特色部分:人工智能,自动化,技术工作为什么要准备一个世界里,机器可以做你的工作基就业模式变化的方式,人工智能需要许多日常的重复性的任务,目前进行的人。

尼克的健康的健康| 19:49分GMT 2015年8月3日——尼克(03:49 GMT 08:00)|主题:人工智能,自动化,技术工作

人工智能、自动化和技术工作都有一些东西,机器在做时比人类做的好,但是人类仍然有很多东西要做。这里的一个看如何在演唱会为它提供一个更强大的未来,和人类的比赛。

人工智能AI

数十年来,电影已经告诫我们的生活,而忽视了一个更可信的未来威胁:他们将采取我们的工作。

越来越多的经济学家和人工智能的研究人员建议社会为一个世界上的大量的工作做准备的社会做准备。

如果他们是正确的,混乱的劳动力市场将会是巨大的:确定为弱势的一部分人包括超市收银员和店员,服务员的工作岗位,卡车司机和办公室管理员。所有这些任务都有很高的概率是由软件在“十年或二十年”,根据在英国哲学的牛津学校和教师研究马丁。

不是每个人都同意,但这些预测已经在人工智能研究中的一些最著名的名字。

安得烈吴,是在深度学习领域的中国搜索巨头百度和专门的首席科学家,此前曾在“谷歌大脑”项目。最近,百度展示了一个深刻的学习系统,它能够描述图像中的图像,并得到它几乎百分之95的时间。

“我认为在未来的几十年里,有一个显著的技术失业风险,”伍说。许多人都在做日常工作,重复工作。不幸的是,技术是特别好的自动化程序,重复的工作。”

工作可能已经被破坏的速度比他们正在创建的更快。麻省理工大学(麻省理工学院)的经济学家安得烈埃里克Brynjolfsson和McAfee关注技术如何可能在其最近出版的第二机器时代打破了悠久的就业和生产力之间的联系。

这本书概述了如何在第二十世纪的美国所产生的经济价值下半年——国家的生产力——随着工人数量的手。但在2000个方面开始出现分歧。从世纪之交一个生产力和就业总量之间的差距。2011,三角洲已明显扩大,反映了持续的经济增长与就业机会少的增加。

“在美国,很明显,劳动力参与率已经开始下降了大约十年,人口的工作份额较低和中等收入也停滞不前,说:”布。

“有一个很明显的事情需要得到更好的理解,我们的观点是,技术是故事的重要组成部分。”

Brynjolfsson不是新卢德试图控制的新进展。他指出,我们正在经历一个技术驱动的转变,在整个历史上见证了一个转变,社会应该做好准备。

“技术一直在创造就业机会,一直在破坏就业机会。他说:“这是一种流动,但被创造出来的工作和被破坏的工作往往是不同的工作岗位,”他强调说,这些工作可能不适合于人工智能和自动化所创建的工作。

Brynjolfsson例举了开卡车的工作——他认为成熟的自动化和他说这是“一号占领我们的男性”,从业人员超过三百万人。

他说:“在未来十年中,我可以很容易地看到,在未来的十年中,尤其重要的角色变得越来越重要,”他引用自驾车汽车发展的最新进展。

他提出的问题是,有多少流离失所的卡车司机将很好地放置在新创建的角色,或那些对自动化的工作,因为他们依靠情绪理解或复杂的物理任务。

“那么问题是,哪个职业更重要?也许数据科学家或学前教师或按摩师。有多少的卡车司机要舒适reskilled和移动到其他的作用,并且能够有效地做那些工作?你可以看到可能有一个不匹配。”

收获的恩惠

但是,技术驱动的变化的积极性呢?一些评论家认为,通过降低生产成本,降低生产成本,降低成本,降低生产成本,降低生产成本,降低广泛的自动化程度,可能会带来不利影响。

罗伯特D.阿特金森,美国的总统(信息技术与创新基金会),相信随着技术在工作场所使用“削减成本,而这些成本节约的形式传递给较低的价格和/或更高的工资”。

“如果我们在十年不知何故能三生产力(这永远不会发生在历史上任何一个国家曾经),消费者绝对不会缺少的东西花这些钱(更多的假期,更大的电视,多吃饭,摩托艇,等等)都会创建工作。”

Brynjolfsson和McAfee谈论技术在降低成本和推动工资上涨的第二机器时代的作用——指效益产生“赏金”。这个效果可以在很多方面,现代信息技术的出现降低了成本,使其与网络与互联网连接的计算机尝试他们的手在一个作家或广播人负担得起的,在家里租房便宜的或访问群体。

然而,一些观察表明,技术驱动的回报往往是分散和不足以抵消其他成本上升。例如,一个理论提出,互联网使每个人都可以访问最好的有-最好的写作,最好的软件,最便宜的零售商。这就创造了一个“胜者为王”的经济,在那里,顶尖的演员们有一个不愿意使用别人的巨大的观众。在这个模型中,大多数的“恩惠”是不共享的,但被那些坐在顶部的桩。第二机器时代的另一点是,现代软件企业往往雇用的人比他们破坏少得多,比如facebook和照片分享服务Instagram,雇用约10000人——人数的一小部分在它的全盛时期在摄影公司柯达工作。

虽然广播本身的成本可能会大幅下降,但同样不能说许多人需要生存,比如食品、饮料和燃料。伯恩斯坦-贾里德的第二次机器时代的研究,他在2008和1990之间增加了家庭收入中位数的增长,在住房,医疗保健和大学的费用的变化。他发现,虽然家庭收入增长了约百分之20,在此期间,住房和大学的价格增长了约百分之50,和医疗保健超过百分之150。

最近的信息技术的传播也不一致的工资增长。自从大萧条以来的第一次,美国的总收入超过百分之10的美国人中的2012。在这一方面,在1973和2011之间,美国的平均小时工资几乎没有变化,仅增长了百分之0.1。

技术准备好了吗?

在一般情况下,人工智能的能力往往是狭窄的:他们可以识别什么是在一个形象或学习如何螺杆上的一个瓶子,但不同的人,不能从这些特定的任务,做一些完全无关的任务,如做一个三明治。

没有人的能力,反应到大量的意想不到的情况下,现实世界可以扔了,软件和机器人仍然有许多挑战,克服如果他们是在严格控制的环境,如工厂生产线的工作。

例如,谷歌的自驾驶汽车可能已经行驶了超过一百万英里,但他们仍在努力与人类的驾驶者可以在他们的步伐的情况下进行斗争。

“很显然,我的那一刻,用无人驾驶汽车为例,不在一个水平,完全可以被信任来接管,”肖恩说霍顿,机器学习在计算机实验室在剑桥大学高级讲师。

“不管你读的公关部门财大气粗,AI现在不能,如果有人站在路的一边挥动自己的手臂,解决是否有朋友说你好,因此与他们无关,或者有人打着手势,在它停止。”

在某些复杂的物理任务,我们认为理所当然的,也仍然是一个海湾之间的能力的机器人和人类。这些缺点都很明显的在今年的DARPA的机器人挑战许多机器人未能保持直立。机器人还与我们发现简单的手工任务,例如从仓库的架子上挑选物品。

谷歌的自驾车。

人工智能AI

但百度的研究指出,自动化并不要求软件能够完全取代人类,并指出它可能和可能会被用来减少人类的工作份额。他给出了一个医院放射科医生的例子,一个熟练的工作,但其中涉及相当数量的常规,重复工作。

“这也不只是完全自动化。例如,如果一个放射科医生的工作百分之50可以实现自动化,这将对他们的工资定价压力。”

在卡车驾驶的情况下,自动驾驶汽车可以控制大部分的公路旅行,与人类在最后一站的旅程通过建成区。和出租车司机,自驾车司机可以限制在已经很好的映射和理解城市的航线,为将在英国密尔顿凯因斯的情况。

其他机器智能研究人员更看好人工智能自动化的发展前景,认为软件将迅速发展成为新的任务。

“这一切归结于机器学习。大多数的自动化将由软件驱动,从自己的经验中学习,”利普森说,机械工程教授,哥伦比亚大学在纽约。

“随着学习,它会变得更好。不只是软件的具体实例会更好,但是所有的实例都可以从彼此的经验中学习。这种复合效应意味着有巨大的杠杆作用。”

他给出了一个自动驾驶汽车的股票其“智慧”与其他自主车内相同的软件,其他的例子。

“在一个相对较短的时间,无人驾驶汽车的AI将积累十亿小时的驾驶经验——超过一千人的寿命。这是很难击败。这是同样的情况,医疗诊断,战略投资,农业,医药。这个人工智能医生看到病人会很快看到数以百万计的病人,并遇到几乎所有可能的类型的问题,甚至超过了最有经验的医生会看到她的一生。”

不是所有的厄运和黑暗

还有另一个,更乐观的结果,从所有的自动化。公司将用它来增加人们可以做的,而不是取代或减少他们的角色。在这种情况下,人们从更无聊的,机械方面的工作,而不是专注于需要创造力和其他素质,软件的斗争。

Brynjolfsson谈论这种可能性,把它描述为“机器”的比赛,而不是对他们。

整齐的说明在playchess.com赛2005人机协作的力量。两位业余球员联手在笔记本电脑上赢得比赛的运行自定义的象棋软件,跳动的人类大师和超级计算机单独工作。

同样的互补关系,在广受欢迎的拼车与出租车公司Uber成功的心,说在牛津泰博猫扑,说商学院战略学教授。Uber使用引导司机到最近的乘客,谁叫他们骑使用智能手机应用程序。该系统依赖于人类驾驶的乘客,而司机依靠系统来引导他们。这是一个很好的例证人类和机器可以实现比单独在一起,说猫扑。

Uber:例人和机器的工作合作。图像:

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在Uber尽管中断造成现有的出租车司机和公司的工作,开发自动驾驶汽车,它能将人的方程在长期,Brynjolfsson说它是它的创建一个实例,而不是破坏,就业。

“现在,它创造了大量的工作机会。这并不是因为人们已经学会了新的技能,而是因为一群企业家发明了一种新的商业模式,发现新的方法使用现有的技能。

“在一些地方,像三藩,有比有出租车和豪华轿车司机一起把更多的Uber司机。所以这一类的净增长。”

自动化可以使这种积极的结果绝不是在Brynjolfsson立场的可能性。他不认为广泛的失业和社会动荡是不可避免的,自动化将在一夜之间发生,而这种技术驱动的变化正在发生,社会应该准备。

“这并不是说对劳动力的总体需求下降,对某些类型的技能的需求下降和对其他技能的需求增加,如果我们没有一个很好的比赛,如果我们不考虑它,并正确地发展我们的机构,那么你将有输家以及优胜者。”

他认为,制备,很大一部分,涉及到教育改革——除了阅读维多利亚痴迷,写作和算术培养技能是棘手的计算机,如为意念(新思想的创造),大的框架,模式识别,和复杂的传播——以及使人们继续终身学习的学生更容易。

百度的NG,同意,并认为需要更多的努力,将使教育在世界顶尖大学提供在线可用的东西——他从事的网络开放课程服务Coursera联合创始人。

“我们的教育制度只是不成立,现在有大量的人做非常规的,创造性的工作。世界上顶尖的大学做得很好,但对于大多数人来说,我们还没能给人这种规模的教育,“他说。

但是改革学制和常春藤教育提供给所有不是一朝一夕的工作,和哥伦比亚大学的他强调要把握今天这些问题的重要性。

“经常有人问我人工智能的危害,认为人工智能机器人将有一天”接管世界。真相更微妙。没有钛机器人在街上行进,射击人。会有一件事,我会逐渐学会做每一件事。当一台机器能做几乎所有的事情都比几乎所有的人,我们的社会结构将开始瓦解。这是我们需要做的。”

 

 

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