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思想控制手机!IBM和施乐预测大脑控制的应用程序将头智能手机 从这两家科技巨头的研究人员认为,新的耳机和更强大的手机是大脑控制的智能手机应用铺平了道路。

以下资讯来自ZDNet,由机器翻译。

你想用思想的力量打电话给你的朋友吗?有一天会有一个应用程序。

思想控制手机!IBM和施乐预测大脑控制的应用程序将头智能手机 从这两家科技巨头的研究人员认为,新的耳机和更强大的手机是大脑控制的智能手机应用铺平了道路。

世界各地的研究人员正在开发智能手机应用程序,利用脑电波控制,根据IBM和施乐研究总结先进的脑机接口(BCI)。

应用包括脑驱动的拨号软件,以及短信和电话联系。

而不是依靠触摸屏点击触发一个动作,这样的软件侦听特定的大脑活动模式。这些山峰在大脑中的电活动,称为P300信号,通过脑电图(EEG)检测,是戴在使用者的头部。

脑控软件已经由轻脑电图读者的发展可以与手机进行无线通信更可行,比如Emotiv耳机。

BCI应用面临的问题是精度。在IBM和施乐论文集锦脑听器,在康奈尔大学,允许用户使用Emotiv耳机和iPhone电话联系了大脑控制系统。

脑听器通过闪烁的图像依次每个用户的联系人,检测P300信号时所需的闪光,然后打电话联系。

该系统的能力来检测正确的接触被描述为有前途的,但不可靠的一个闪烁控制接口的设备-管理92至百分之95的精度。

类似地,一个大脑控制的应用程序,允许用户使用虚拟键盘写中文短信达到了百分之80的峰值精度。然而,在测试系统的平均精度,采用Neuroscan QuickCap测量脑电波,就在百分之70。

系统检测P300信号精度下降时,用户正在执行的任务,减少物理重点。为了使准确度上升,研究人员认为,大脑控制信号可以增强其他数据,如头部和眼睛跟踪。呈现给用户的选择也可以细化例如建议的联系人电话列表可以限制在那些拨打最频繁。

本文的结论是以乐观的调子:“移动持有的承诺,脑机接口的使用,因为它将为开发辅助和一般娱乐技术的不断发展的移动用户是有用的。

“在计算神经科学领域的发展,信号处理,机器学习与计算能力随着云存储和处理移动设备的普及铺平了道路,为普通用户基于BCI的发展更多的移动应用程序的方式。”

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计算机专业/网络安全技术,社会工程学。
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